02nlp

非常抽象的课,关于rnn

理解难度很大

• NN：建立了“记忆”传递的基础架构，但受限于梯度消失与长序列处理能力；

• LSTM：引入复杂的门控机制（遗忘/输入/输出门）与双状态（$h_0, c_0$），有效攻克长距离依赖；

• GRU：简化 LSTM 结构，通过合并状态与优化门控（更新/重置门）提升效率。